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人工智慧
AI的能力越來越強，還有誰的工作崗位是安全的？

FT首席經濟評論員馬丁•沃爾夫最近曾坦言，AI時代最安全的工作很可能只剩下園藝師了，但FT次日就發表了題爲《AI培育的花園》的報導。

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爲什麼現代商業具有腐蝕性？

這是當下的熱門話題，但多年前一位哲學家早已一針見血地指出了要害。

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我讓你覺得無聊了嗎？那就對了

順利且成功的流程或許並不引人關注，但我們若忽視它們，後果將不堪設想。

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要反抗暴政，需要具備什麼條件？

爲什麼有些人冒著極大的風險去救別人。

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關於貿易的七個真相

回答川普的「關稅人」尚未提出的問題。

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機構記憶的價值

爲什麼有些組織註定要一再重複同樣的錯誤？

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如何把川普從你的腦海中趕出去？

對我們中的大多數人來說，國際事務的領域是一個參觀的地方，而不是一個生活的地方。

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預測並不總是關乎未來

獲得準確性需要付出艱苦的努力，並且回報來得較晚。相比之下，讓預測顯得有趣要容易得多。

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別急著算：馮•諾依曼和「無意識數學」的啓示

容易被智力謎題迷惑的人也更容易受到虛假資訊的影響。

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從糟糕的建築中領悟到的道理

一座屢獲殊榮建築的可預見消亡。

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脫碳的自私指南

新的研究表明，即使美國對全球協議完全不感興趣，仍然會看到減少排放帶來的成本效益。

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對川普最愛的詞的另一種解讀

換個角度看，美國總統還會選擇關稅嗎？

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經濟成長還能讓我們快樂嗎？

在理察•伊斯特林創立幸福經濟學半個世紀後，這個問題仍未得到解決。

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你想要好的反饋，還是壞的反饋？

當人們只看到自己的失敗時，他們不會進步。

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預警大多悲觀，但這是一件好事

預警並不總是有效。有沒有更好的方式來思考未來？

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如果狗狗幣成爲美國貨幣會怎樣？以及更多瘋狂提案的解答

如果比特幣成爲支付咖啡的唯一方式，會發生什麼呢？

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高成長並不能說明美國經濟的全貌

令人印象深刻的頭條數字對民主黨沒有幫助。

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爲什麼政府在解決問題方面如此糟糕？

世界各地的政客似乎註定要重蹈覆轍。還有另一種方法。

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我們能從欺詐和愚蠢中學到什麼？

經濟分析的新起點。

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工資上漲必須有理由嗎？

哈福德：在蓬勃發展的經濟中，有競爭力的工資總是在不斷上漲。

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你是一個殺伐果決的「河流人」嗎？

有時，試圖思考機率能幫我們澄清事實，有時它只會提供虛假的保證。

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一個令人匪夷所思的裝置如何改變了經濟史

1949年，一位名不見經傳的工程師用瑩石和水製成了有史以來第一個國民經濟電腦模型，震驚了學術界。

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假貨提出的真正問題

誰被假名牌棒球帽騙了？

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極客們可以從運動中學到什麼

對於那些對個人和團隊如何實現績效感興趣的社會科學家來說，今年夏天是個難忘的日子。

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遊戲化很有趣，但它更像地獄

智慧型手機積分、連勝和僞獎勵雖能帶來興奮，卻毫無價值。

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人工智慧擁有所有的答案，這是危險的

ChatGPT可以扮演一個出色的邏輯學家，這就是問題所在。

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誰應該爲我們的問責問題負責？

從提高保費的演算法到機構對國家醜聞的否認，這是一個根深蒂固的問題。

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莎士比亞被遺忘的遺產是什麼？數字誇張

可以理解的是，莎翁對於數字的使用可以說是天馬行空。我們必須做得更好。

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記憶小道上的彎路

模糊的印象足以促使人們對不存在的事件產生清晰、具體的記憶。

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沒必要因爲傑文斯悖論而失去理智

這位維多利亞時代的經濟學家對能源使用的分析是有用的，但他預測的最壞結果並非不可避免。

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當你的智慧型手機自作聰明的時候

現代設備看似簡單易用，但實際上覆雜得令人難以置信。

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洛基的教訓？減少交易

早在北歐諸神時代，市場就曾欺騙投資者做出輕率的決定。

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化石燃料本可以在25年前就被拋在塵土中

如果我們早點遵循萊特定律，太陽能技術本來可以更快實現低成本化。

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超級百歲老人背後的驚人數據

謊言、該死的謊言和長壽。

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爲什麼我們的身體裏都藏著一個賈斯敏·帕里斯

這位前無古人的耐力運動員完成了一項令人難以置信的壯舉，但她的動力和能力，在你我的身上都有。

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英國的餅乾稅爲何讓人如此迷惑？

關於燕麥餅是蛋糕還是麥片的爭論揭示了英國稅收制度核心的不嚴肅性。

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