機率

爲隨機實驗辯護

FT專欄作家哈福德:世界常讓專家也感到意外。在考慮做出可能影響人們生活的干預時,如果有一樣東西比做隨機實驗更不道德,那就是不做實驗。

預測
預測天氣和預測銀行危機是兩碼事

FT專欄作家凱:和天氣預報不同,由於經濟衰退、地產泡沫和銀行破產屬於相對罕見事件,因此經濟學家往往只能將經濟模型修正得能更好地解釋過去,而非預測未來。

機率
講故事比算機率更管用

FT專欄作家約翰•凱:機率思維在應對復發事件或重演的歷史時是不可或缺的,但面對特殊事件和沒有確定答案的問題時,它卻往往無能爲力。

拋硬幣
拋硬幣決定人生大事?

FT專欄作家哈福德:一個研究項目邀請面臨決策困境的人通過拋硬幣的方式做出決定,並跟蹤其後續執行情況,藉此研究人們面臨重大問題時的決策機制。發起人堅稱項目是嚴肅的。

試驗登記不可或缺

FT專欄作家哈福德:有些研究人員在隨機對照試驗中出於私利而投機取巧。即使單次試驗結果的真實性不容置疑,如果系統性偏向某一特定結果,那麼試驗將毫無意義。

凱恩斯
凱恩斯的機率觀

FT專欄作家約翰•凱:凱恩斯認爲,金融和商業環境的特點是「極端不確定性」。對於「20年後的利率水準會如何」這個問題,唯一合理的回答就是「我們不知道」。

機率
機率與可信度

FT專欄作家約翰•凱:我們通常不會從機率角度思考問題,我們應對真實世界的方式是構建簡化的敘述,而敘述成功與否取決於其是否可信。