近幾周來我描述了人們對風險的看法。他們所使用的方法，與數量金融學和決策理論模型中所隱含的方法截然不同。影響人們對風險看法的是突出的因素，而非可能性高的因素。一些明顯不太可能發生的事件，比如抽中大獎或孩子被戀童癖者綁架，對人們思維的影響之大，與這些事件發生的可能性不成比例，其原因就在於這些事件吸引人的注意力。很少有人從統計分佈的角度思考不確定性，也很少有人能給一系列不同結果一一賦予機率，並且使機率之和爲1。相反，大多數人對未來的事情是憑空想像。
我們之所以如此行事，不是因爲我們不理性（這裏所說的理性就是通常意義上的理性，不是經濟學中的「理性」假設），也不是因爲我們不通算數，儘管許多做各種大小決定的人確實不理性，也不懂基本的數學。我們之所以如此行事，是因爲如果不如此，我們將面對一個複雜得不可能應付的世界，以及超出我們處理能力的資訊。
人人都知道約翰•梅納德•凱恩斯(John Maynard Keynes)在宏觀經濟政策方面的思想，但知道他對機率論所做貢獻的人則少得多。機率問題是他在一戰前入選劍橋(Cambridge)國王學院(King's College)院士的論文題目。凱恩斯成功入選，並迅速成名。在他充滿厭惡地走出凡爾賽和會（它短暫地結束了戰爭）會場之後，凱恩斯將實踐經歷寫成了一本書。
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