機器學習

量化基金巨擘AQR稱其已「更加臣服於機器」

經過多年的懷疑,AQR聯合創辦人終於在制定投資策略時採用了人工智慧。

歐洲新人工智慧系統推進改善天氣預報

歐洲中期天氣預報中心表示,該AI系統可以在未來15天的天氣預報週期超越傳統預報方法。

微軟
微軟爲駐華員工提供調離機會

微軟發言人表示,這家軟體巨擘「與部分員工分享了一個可選的內部調動機會」。

AI
對AI「踩剎車」式強監管及企業自律恐無法實現

FT中文網總編輯王豐:大語言模型開發者在幫助用戶識別AIGC的問題上責無旁貸。社會各界應鼓勵、敦促這些機構加速開發並免費向公衆提供工具和教育服務。

美國業餘圍棋手「聲東擊西」擊敗人工智慧系統

佩爾林利用另一臺電腦發現的缺陷擊敗圍棋機器人,然後在沒有電腦直接支持的情況下贏得15場圍棋人機對決中的14場。

生成式人工智慧:機器學習的新時代將如何影響你?

像ChatGPT這樣的系統可以按指令生產內容,不僅威脅到人類的就業,還可能導致虛假資訊激增。

ChatGPT聰明又健談,但它的創造力也很危險

自然語言人工智慧聊天機器人ChatGPT可以寫詩和起草法律信函,但不值得信賴。

Isomorphic加緊利用AI研發新藥

從DeepMind分拆出來的Isomorphic Labs正在挖角製藥人才加速藥物研發,預計將在未來幾個月內達成首筆商業交易。

依賴科技讓我們變笨了?

只有通過努力和重複我們才能真正記住有用的知識,而過於依賴人工智慧會阻礙我們這樣做。

AI可以成爲作家的好幫手

羅伊:我不相信大作家們會有多忌憚當今的AI語言生成模型和寫作助手,有可能被取代的只有公式化寫作的小說家吧。

網路安全的未來是機器大戰機器嗎?

人工智慧標記可疑行爲和檢測潛在攻擊的速度正在加快。

人工智慧司法:不完美,但比沒有好

凱莉:雖然人工智慧驅動的判決相比人類法官判決有諸多缺點,但它可以讓人們更容易使用法律程式並解決案件積壓。

人工智慧產業化的希望與風險共存

桑希爾:人工智慧產業化轉型面臨著民營和公共部門之間知識和權力的日益失衡,而企業自然會優先考慮財務回報,而不是更廣泛的社會利益。

Lex專欄:當聊天機器人主宰世界時

數字語音助手就像是一種社交才藝展示,但實際上它只是數據的反芻。自然語言處理,即人工智慧與語言學的結合,試圖走得更遠。

蘋果
蘋果收購英國金融科技新創企業Credit Kudos

這筆收購表明,這家美國科技巨擘將進一步進軍信貸服務領域。

人工智慧時代的國際象棋比賽:勝敗不再是常事

國際象棋特級大師卡爾森正在杜拜進行衛冕之戰,但人工智慧的發展提出了新的問題:看人類下棋還有什麼意思?

大型人工智慧打開新世界的大門

這些大型AI系統已開始展現一種可應用於不同任務的通用智慧,並且似乎具有自發學習新技巧的能力。

藏在企業財報文字中的投資革命

公司財報越來越長,沒有人能讀完,但機器可以;越來越多「自然語言處理」演算法正在挖掘這座文字寶藏,用於指導投資。

用機器學習模型解讀美國「知華派」高官:格維茲和杜如松

鄭程翰等:格維茲和杜如松這兩位在中國國內被稱爲「小鷹」的少壯派對華鷹派學者,對中美關係中哪些具體話題和事件最關注?

DeepFake
「深度僞造」影片:信還是不信?

伊麗莎白女王從未在聖誕致辭中加入舞蹈表演,金正恩也從未警告美國人「民主是脆弱的」,但在去年瘋傳的影片中,他們卻似乎做過這些。

人工智慧如何找到最優秀的股票?

柴志傑、李偲:針對金融市場數據量有限性,在投資實踐中,目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免「過度擬合」問題。

見一見機器人「巴菲特」

將量化投資的系統化方法與長線眼光、深入研究的價值型投資方式結合起來是棘手的,但新創企業Havelock決心把股神的方法提煉成程式。

爲何對沖基金青睞機器學習?

機器學習將成爲資產管理行業的下一波創新浪潮。雖然這些工具很複雜,但是人們或許將不得不朝這個方向發展。

DeepMind的AI技術可提前預測急性腎損傷

DeepMind的機器學習模型能夠提前兩天向重症監護醫生預警病人可能出現嚴重腎臟損傷,由此或可每年挽救數十萬生命。

量子計算:能夠突破限制的力量

量子計算和傳統計算有哪些不同?它能解決什麼問題?

股市
A股大跌,如何利用智慧投顧避險?

賈宜宸:機器學習的應用,可以在宏觀層面上結合配置理論爲投資者提供諮詢和操作建議,而金融大數據的運用則能夠在微觀層面體現配置價值。

「雲加邊」:矽谷新範式

雲端計算的優勢使其勢頭不減,與此同時企業對邊緣計算(本地處理數據)也日益注重。「雲加邊」的新範式就此形成。

分析:中國正在AI領域快速追趕

中國的自我定位是:在人工智慧領域成爲頭號快速追隨者。阿里巴巴、騰訊和百度正領導一場追趕的商業競賽。