觀點人工智慧

人工智慧如何找到最優秀的股票?

柴志傑、李偲:針對金融市場數據量有限性,在投資實踐中,目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免「過度擬合」問題。

人工智慧(AI)技術在過去一兩年間飛速發展,已成爲了許多產業不可或缺的部分。尤其是新年以來嚴峻的新冠疫情中,從社區管理、病徵篩查、快速檢測,到病毒傳播模型的估算,新型藥物的開發……許多人突然發現,處處都能見到人工智慧的身影。

儘管技術已經越來越普及,但大部分普通民衆對人工智慧的感覺依然神祕。比如不少人認爲人工智慧就是機器學習,這是個不準確的印象。人工智慧解決的問題是機器如何可以像人類一樣適應變化、學習、理解和推理的全方位領域,而作爲人工智慧的一個類別,機器學習主要聚焦在人工智慧這一系列目標中「學習能力」方面的研究。

在全球金融投資領域,各種演算法模型經過多年來業界積極的研究、試驗,也已逐漸開始成爲行業領先的投資機構中量化投資業務的新引擎,而「機器學習」則由於其特殊的演算法優勢,成爲投資領域最具潛力的新星。

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