AlphaGo

AlphaGo的勝利與AI時代的暗知識

徐瑾:AlphaGo戰勝頂級圍棋高手,不僅僅是機器的勝利,更意味著知識迭代的轉折點。知識,將分爲機器知識與人類知識,這對人類意味著什麼?

南韓
南韓技術成就背後的隱憂

南韓科技產品享譽全球,但行業觀察人士指出該國缺乏「藍天創新」,特別是在軟體和服務業,原因是研發活動集中在大公司和國營研究機構。

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AlphaGo設計師黃士傑:「最強的學習技能在人類的腦袋裏」

AlphaGo的「人肉手臂」、擔任Deepmind資深研究員的黃士傑,在近期公開演講中,分享他身爲一名科學家,如何旁觀機器的進步。

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AlphaGo Zero自學成才,輕易擊敗上一代AlphaGo

谷歌旗下DeepMind新開發的AlphaGo Zero根本不需要人類專長,在掌握圍棋規則和目標後投入自學,很快以100比0的戰績擊敗上代AlphaGo。

「人工智慧將重構幾乎所有行業」

施米德胡貝教授認爲,一旦產生動物級AI,就可能有人類級AI,屆時每個企業都會改變,所有文明都會改變,一切都會改變。

AlphaGo的自學能力更強了

如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。

AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔

體現谷歌人工智慧實力的電腦軟體快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。

微軟亞洲研究院院長:AI取代人,大概還要500年

AI大趨勢如何?微軟亞洲研究院院長洪小文預言,三年之內,AI一定會被普及化,但人和機器仍舊扮演主從關係。

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AlphaGo背後的人腦

南韓棋手李世石與人工智慧AlphaGo的圍棋大戰敗局已定,AlphaGo背後的人類策劃者——傑米斯•哈薩比斯進入了人們的視野。他是多個領域的專家,他的雄心已經不僅限於圍棋的棋盤,而在於「讓機器變聰明」。

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「矽腦」戰勝人腦?

FT美國西海岸編輯沃特斯: AlphaGo程式採取了「強化學習」技術,電腦甚至會生成從未學過的策略,專家稱這代表機器學習演化過程中的某種新東西。

人機圍棋對弈第二回合 AlphaGo再次勝出

南韓九段棋手李世石表示,首場對弈敗在機器手下使他震驚。在輸掉第二局後,他坦承:「我自始至終不覺得自己佔上風,我認爲AlphaGo走出了近乎完美的棋局。」

電腦
FT社評:一場發人深省的棋局

AlphaGo電腦在與棋手李世石的圍棋對壘中首戰告捷,不僅標誌着電腦榮譽史中又增添了一筆,也提醒世人,應更加謙卑和審慎地思考與科技發展相伴的倫理與威脅。