AlphaGo

「矽腦」戰勝人腦?

FT美國西海岸編輯沃特斯: AlphaGo程式採取了「強化學習」技術,電腦甚至會生成從未學過的策略,專家稱這代表機器學習演化過程中的某種新東西。

不是所有的人工智慧都生來平等。上週在首爾展示的人工智慧,就比如今用在在線推薦引擎和客戶支持系統中的普通機器智慧更有趣。如果它真能達到所吹噓的水準,它也許會讓真實世界中的大量應用上一個臺階——儘管歷史經驗表明,人工智慧領域那些吸引眼球的突破,並未實現人們在它們最火爆時對它們的期望。

上週四,谷歌(Google)旗下的DeepMind公司在對圍棋世界冠軍李世石(Lee Se-dol)的第二局比賽中取勝,這令它距離取得這場五局對戰的勝利僅一步之遙。先前,DeepMind的AlphaGo程式已在人工智慧領域引發了關注。如今,它就要爲「矽腦」取得里程碑式的勝利了。

人機對戰的噱頭並不是什麼新事物。IBM在19年前就創造了這種炒作模式。當時,該公司的深藍(Deep Blue)國際象棋電腦打敗了世界冠軍加里•卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。那時候,似乎人類智力的一個堡壘已被電腦科學攻破。不過,深藍更多地是強大硬體的勝利,而不是通常被視爲智慧基礎的演算法的勝利。

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