圍棋

美國業餘圍棋手「聲東擊西」擊敗人工智慧系統

佩爾林利用另一臺電腦發現的缺陷擊敗圍棋機器人,然後在沒有電腦直接支持的情況下贏得15場圍棋人機對決中的14場。

當人工智慧開始寫小說……

文學包含著人類經驗的精髓。如今一些小說家被人工智慧的潛力所吸引,但是當機器真的會寫作時,它們會如何刻畫人類?

AI能解決實際問題嗎?

沃特斯:人工智慧打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨著問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。

AlphaGo
AlphaGo Zero自學成才,輕易擊敗上一代AlphaGo

谷歌旗下DeepMind新開發的AlphaGo Zero根本不需要人類專長,在掌握圍棋規則和目標後投入自學,很快以100比0的戰績擊敗上代AlphaGo。

破除對人工智慧的誤解

弗洛裏迪:有人認爲,人工智慧的關鍵在於耦合人造的主觀能動性與智慧行爲。然而,反過來理解似乎才更有道理。

AlphaGo的自學能力更強了

如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。

AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔

體現谷歌人工智慧實力的電腦軟體快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。

機器打敗人類不靠模仿

薩斯坎德:將來系統戰勝人類不是通過模仿最優秀的人類專家,而是通過以截然不同的方式執行任務。必須由人類完成的任務可能會比很多人預測的少得多。

AlphaGo
「矽腦」戰勝人腦?

FT美國西海岸編輯沃特斯: AlphaGo程式採取了「強化學習」技術,電腦甚至會生成從未學過的策略,專家稱這代表機器學習演化過程中的某種新東西。

人機圍棋對弈第二回合 AlphaGo再次勝出

南韓九段棋手李世石表示,首場對弈敗在機器手下使他震驚。在輸掉第二局後,他坦承:「我自始至終不覺得自己佔上風,我認爲AlphaGo走出了近乎完美的棋局。」

電腦
FT社評:一場發人深省的棋局

AlphaGo電腦在與棋手李世石的圍棋對壘中首戰告捷,不僅標誌着電腦榮譽史中又增添了一筆,也提醒世人,應更加謙卑和審慎地思考與科技發展相伴的倫理與威脅。