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人工智慧
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美國業餘圍棋手「聲東擊西」擊敗人工智慧系統
佩爾林利用另一臺電腦發現的缺陷擊敗圍棋機器人,然後在沒有電腦直接支持的情況下贏得15場圍棋人機對決中的14場。
人工智慧
關注
當人工智慧開始寫小說……
文學包含著人類經驗的精髓。如今一些小說家被人工智慧的潛力所吸引,但是當機器真的會寫作時,它們會如何刻畫人類?
人工智慧
關注
AI能解決實際問題嗎?
沃特斯:人工智慧打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨著問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。
AlphaGo
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AlphaGo Zero自學成才,輕易擊敗上一代AlphaGo
谷歌旗下DeepMind新開發的AlphaGo Zero根本不需要人類專長,在掌握圍棋規則和目標後投入自學,很快以100比0的戰績擊敗上代AlphaGo。
人工智慧
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破除對人工智慧的誤解
弗洛裏迪:有人認爲,人工智慧的關鍵在於耦合人造的主觀能動性與智慧行爲。然而,反過來理解似乎才更有道理。
人工智慧
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AlphaGo的自學能力更強了
如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。
人工智慧
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AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔
體現谷歌人工智慧實力的電腦軟體快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。
人工智慧
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機器打敗人類不靠模仿
薩斯坎德:將來系統戰勝人類不是通過模仿最優秀的人類專家,而是通過以截然不同的方式執行任務。必須由人類完成的任務可能會比很多人預測的少得多。
人工智慧
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AlphaGo最終以4:1戰勝李世石
AlphaGo
關注
「矽腦」戰勝人腦?
FT美國西海岸編輯沃特斯: AlphaGo程式採取了「強化學習」技術,電腦甚至會生成從未學過的策略,專家稱這代表機器學習演化過程中的某種新東西。
AlphaGo
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李世石對弈AlphaGo扳回一局
人工智慧
關注
人機圍棋對弈第二回合 AlphaGo再次勝出
南韓九段棋手李世石表示,首場對弈敗在機器手下使他震驚。在輸掉第二局後,他坦承:「我自始至終不覺得自己佔上風,我認爲AlphaGo走出了近乎完美的棋局。」
電腦
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FT社評:一場發人深省的棋局
AlphaGo電腦在與棋手李世石的圍棋對壘中首戰告捷,不僅標誌着電腦榮譽史中又增添了一筆,也提醒世人,應更加謙卑和審慎地思考與科技發展相伴的倫理與威脅。
人工智慧
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谷歌機器擊敗華裔圍棋冠軍樊麾
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