「（人工智慧）有很多與人類不同的智慧方式。」這是人工智慧領域的領軍人物帕特里克•溫斯頓(Patrick Winston)說過的話。儘管他的觀點很簡單，但多數思考工作未來的人沒有領悟到它的含義。然而，他所說的是我們應該最爲關注的人工智慧的一個特徵。
從上世紀50年代到80年代，在人工智慧研究「第一次浪潮」時期，人們一般認爲，成立能夠將任務執行到達到人類專家水準或更高水準的系統的最佳方法，是複製專家們的工作方式。但問題是：對於很多任務，人類專家都常常難以說出他們是如何執行的。
下棋是一個很好的例子。當研究人員與大師們坐下來，請他們解釋如何把棋下得這麼好時，答案都是毫無用處的。一些大師認爲是「直覺」，還有一些人則歸因於「經驗」。很多人表示，他們根本不知道原因。如果最優秀的棋手自己都不能解釋他們爲何如此出色，那麼研究人員如何能夠成立一個可以打敗大師的下棋系統？
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