偉大的冠軍懂得如何在巔峯時刻激流勇退。Alphabet旗下人工智慧實驗室DeepMind已決定，其電腦程式AlphaGo將不再專注於下贏圍棋。取而代之的是，根據DeepMind執行長傑米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)與別人合寫的一篇博文，焦點將是「研發先進的通用演算法，有朝一日幫助科學家解決我們面臨的一些最複雜的問題，例如爲疾病尋找新的治療方法」。
這一雄心合情合理。人工智慧也許將帶來重大突破，尤其是當它掌握在考慮周密的人手中時。然而，如果對人工智慧的一個誤解能夠被破除的話，或許會更容易實現這方面的偉大成就。
有些人似乎認爲，人工智慧就是在新的程式中耦合人造的主觀能動性與智慧行爲。然而，反過來理解才更有道理：人工智慧是關於將成功的問題解決與表現出智慧的需要解耦。只有實現這一點，人工智慧纔算成功。
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