生產力 - FT中文網

人工智慧
人工智慧與經濟成長

程實、張弘頊、徐婕：真正能夠實現人類勞動生產率質變的核心在於人工智慧技術是否能夠最大限度地從三個層面解放企業家精神和創新能力。

夏春：經歷了兩輪經濟週期，我們有理由期待《繁花》再次盛開。此次的催化劑可能是中國積極參與到與全球南方國家的深度合作，及新質生產力的形成。

陳稻田：電腦軟體對經濟週期變化的意義可能被低估，疫情和俄烏戰爭或都是小擾動，美國可能將經歷一次超長繁榮週期。

雅各：方洙正在新書中表示，合理安排工時或許可以解決過勞問題，還可能幫助企業提振效率、利潤和創新。

希爾：當企業和政府擺脫新冠疫情的時候，他們需要反思效率至上的正統管理思想。提高韌性意味著要有一定的冗餘。

國際勞工組織警告，2020年第二季度，新冠病毒危機將使全球工作時間減少近7%，這一影響相當於失去1.95億全職工作者。

FT訪問多名專業人士，將他們2018年提高工作效率、實現目標的方法進行彙總，供讀者參考。

桑希爾：人工智慧正締造一種新的「虛擬勞動力」，與其他生產要素不同，人工智慧不會隨時間流逝而貶值。

英國一項研究發現，缺少睡眠與工作效率低下有著很強的關聯，但抽菸和飲酒在短期內似乎對工作效率沒有影響。