約翰•桑希爾文章檔案

你真的是人類嗎?

人工智慧的日益普及使得在數字世界中核實某人的身份變得更加困難。
14分鐘前

你真的是人類嗎?

人工智慧的日益普及使得在數字世界中核實某人的身份變得更加困難。
19分鐘前

我們是AI機器中的新搗蛋鬼

用戶在現實世界中對產品的使用方式,往往與設計者的初衷大相徑庭。
6天前

我們是AI機器中的新搗蛋鬼

用戶在現實世界中對產品的使用方式,往往與設計者的初衷大相徑庭。
6天前

機器比風險投資家聰明嗎?

大多數風險投資公司尚未放棄人的經驗,但少數先行者即將全力投入量化交易。
6月13日

機器比風險投資家聰明嗎?

大多數風險投資公司尚未放棄人的經驗,但少數先行者即將全力投入量化交易。
6月13日

我們需要「網路新政」

人工智慧改造數字經濟的速度和方向,引發了人們對其可行性以及掠奪性機器人的擔憂。
6月6日

我們需要「網路新政」

人工智慧改造數字經濟的速度和方向,引發了人們對其可行性以及掠奪性機器人的擔憂。
6月6日

生成式AI模型精於胡說八道的藝術

大型語言模型並不關心真理,因爲它們根本沒有真理的概念——這正是其危險之處。
5月23日

生成式AI模型精於胡說八道的藝術

大型語言模型並不關心真理,因爲它們根本沒有真理的概念——這正是其危險之處。
5月23日

美國的AI法律有可能變得比歐洲更「歐洲」

圍繞誰有權監管或放鬆監管科技領域,一場激烈的爭奪戰可能即將爆發。
5月16日

美國的AI法律有可能變得比歐洲更「歐洲」

圍繞誰有權監管或放鬆監管科技領域,一場激烈的爭奪戰可能即將爆發。
5月16日

OpenAI
OpenAI仍然存在治理問題

即使仍由非營利董事會控制,日益自主的人工智慧模型所帶來的風險依然無法消除。
5月9日

OpenAI仍然存在治理問題

即使仍由非營利董事會控制,日益自主的人工智慧模型所帶來的風險依然無法消除。
5月9日

爲英國科技注入活力的三個想法

縮小英國與矽谷之間的差距需要氛圍轉變。
4月18日

無人機
烏克蘭正在贏得無人機新創企業的競爭

戰場上的實驗和廉價、智慧解決方案的快速發展幫助該國抵禦俄羅斯。
4月12日

富裕城市可能成爲人工智慧自動化的意外輸家

數字錯位的地理影響模式可能與之前的自動化浪潮截然不同。
4月5日

「我們必須做好準備」:國防科技公司赫爾辛的託斯滕•雷爾

德國企業家談保衛歐洲、人工智慧戰爭--以及爲什麼民主國家需要威懾力量。
3月21日

是時候讓歐洲的深度科技公司大展拳腳了

恢復技術主權變得越來越迫切。
3月15日

大型科技公司與AI新世界秩序的起源

矽谷應該爲軍隊服務嗎?技術戰爭意味著什麼?人工智慧的非人道速度會超過監管機構嗎?三本書展望快速發展的未來。
3月2日

AI版權戰爭中的援軍即將到來

人工智慧公司必須決定如何爲所需的人工生成內容付費。
3月1日

愛沙尼亞聯手美國科技集團在學校推廣AI

這個波羅的海國家與OpenAI和Anthropic合作發起AI Leap計劃,向高中生傳授人工智慧技能。
2月26日

讓人工智慧重新變得安全

認爲監管與創新之間存在權衡是一種謬誤。
2月14日

深度求索:中國創新,美國模仿

這家新創公司的突破顛覆了人們對這兩個國家的陳舊偏見。
1月30日

川普正在成爲美國的技術之王

總統被歷史上最富有、最強大的公司領導人所環繞,但他們的主導地位可能會受到制衡。
1月24日

給寡頭們的教訓:政治可能是致命的

與川普關係密切的強大科技精英的出現,與俄羅斯的情況有著令人不安的相似之處。
1月19日

「超級智慧」需要時間才能產生超級回報

通用人工智慧可能具有變革性,但它也帶來風險,並需要投資者的耐心。
1月10日

法國能成爲全球人工智慧強國嗎?

儘管發展勢頭有所減緩,但該國擁有令人羨慕的技術技能和蓬勃發展的創業文化。
1月4日

AI是自由的敵人還是朋友?

對這項技術的樂觀看法認爲,它有可能爲人類提供「超級能力」,而不是一種威脅。
2024年12月13日

第一個真正成功的AI代理人將在2025年問世嗎?

大公司正在大力宣傳面向消費者的個人數字助手的價值,以便讓我們的生活更輕鬆。
2024年12月7日

「智商等級制」的危險神話:馬斯克真的什麼都懂?

桑希爾:這位優秀企業家也許應該反思比爾•蓋茲早年的教訓:在一個領域最聰明的人,未必在其他領域也有最好的主意。
2024年11月29日

科學
基因數據的價值被大大低估了

23andMe的困境凸顯了消費者對私隱問題的擔憂。
2024年11月15日

如何預估AI的未來?

桑希爾:關於AI,揣摩它的演變方向也許比估計它的發展速度更容易。
2024年11月15日

網路安全公司的產品很糟糕,但這可能是他們賺錢的原因

這可能是提供利潤豐厚但效果不佳的解決方案的終極行業。
2024年11月1日

「巫師」企業是如何對「麻瓜」企業進行降維打擊的

半導體和人工智慧等行業可以重塑——或者在某些情況下,可以創造全新的市場。
2024年10月25日

人工智慧將會「壓縮」21世紀嗎?

桑希爾:AI可爲人類帶來不可估量的好處,但它無法糾正人類所有的不完美,我們甚至也不該希望它這樣做。
2024年10月18日