迷彩通常意味著與周圍環境協調一致。在一個世紀之前，戰艦想躲避潛艦時不會用這一招，因爲在不斷變幻的海天背景之下，船首波與主煙囪會時刻暴露出戰艦的位置。於是炫幻迷彩應運而生，這種迷彩由彎彎曲曲的線條和五顏六色的花紋，以很抽象的方式顯示出來。採用炫幻迷彩的戰艦不難定位，難的是在程式繁瑣的攔截中，發射魚雷之前需要潛望鏡操作手迅速判斷出戰艦的航速與航向。也就是說，設計炫幻迷彩的目的就是造成誤判，有證據表明這種策略確實有效。

現在讓我們討論一下數據可視化，這是數字導向新聞報導中近來最炙手可熱的操作手法，不過這也讓我們想起弗洛倫斯•南丁格爾(Florence Nightingale)這樣的人物。她不僅是史上最著名的護士，而且是最漂亮的可視化技術「雞冠花圖」(Coxcomb diagram)的創辦人。另外，她還是首位當選英國皇家統計學會(Royal Statistical Society)的女性會員。

數據可視化用複雜數據生成強大而精美的影像。它就像行文技巧一樣：它能帶來舒適的體驗，如果應用得當，能成爲一種發揮積極作用的武器；但另一面，它充滿誘惑，並可能具有欺騙性。我們對於數據可視化的經驗少於在修辭方面的經驗，在這方面還處於懵懂狀態，很容易可視化衝昏頭腦。數據可視化被等同於統計版炫幻迷彩的情形太多了——富有衝擊力的形象吸引了我們的注意力，而這要麼不能傳遞有用資訊，要麼會在很大程度上誤導我們。