觀點人工智慧

該讓人工智慧做什麼工作?

阿萊斯、孔伯馬勒:在考慮使用人工智慧時應考慮四個關鍵問題。任務的複雜性、頻率、碎片化成本和失敗的代價,合起來影響表面的成本節約和隱性成本之間的平衡。

生成式人工智慧是一種變革性技術,有可能重新定義工作的本質。理解它在工作場所中的作用,以及它與過去的自動化有何不同,需要將關注點從人工智慧能做什麼轉向它應該做什麼。

對生成式人工智慧對勞動者影響的典型分析集中在該技術是否能完成特定的工作。此類研究通常會將一項工作分解爲各項組成任務,然後評估該技術可以執行的任務份額。例如,呼叫中心典型的客服人員的常見任務包括與客戶互動,記錄互動以及解決或向上報告問題。生成式人工智慧可以處理這些任務,這意味著它可以取代這些勞動者。

但是請考慮一個乍一看類似的職業:緊急服務電話接線員。這兩項工作有許多相似的任務。我們應該期望它們面臨同樣程度的自動化風險嗎?答案比僅考慮技術能力更加微妙。除了道德方面的考慮之外,將這些工作自動化還會涉及經濟、任務設計和操作相互依賴性的複雜權衡。

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