觀點人工智慧

Nvidia and the AI boom faces a scaling problem
輝達和人工智慧熱潮面臨「擴展」問題

The idea that putting more data into a bigger model will deliver smarter systems is starting to break down
布拉德肖:認爲將更多數據投入更大的模型就能產生更智慧系統的「擴展定律」開始失效。輝達的未來取決於人工智慧的實際應用。

The computational “law” that made Nvidia the world’s most valuable company is starting to break down. This is not the famous Moore’s Law, the semiconductor-industry maxim that chip performance will increase by doubling transistor density every two years.

讓輝達(Nvidia)成爲全球市值最高公司的計算「定律」正開始失效。這裏說的不是著名的摩爾定律(Moore’s Law)——半導體行業的信條,即晶片效能通過每兩年翻倍的晶體管密度不斷提高。

您已閱讀5%(349字),剩餘95%(6101字)包含更多重要資訊,訂閱以繼續探索完整內容,並享受更多專屬服務。
版權聲明:本文版權歸FT中文網所有,未經允許任何單位或個人不得轉載,複製或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵權必究。
設置字型大小×
最小
較小
默認
較大
最大
分享×