讓輝達(Nvidia)成爲全球市值最高公司的計算「定律」正開始失效。這裏說的不是著名的摩爾定律(Moore’s Law)——半導體行業的信條，即晶片效能通過每兩年翻倍的晶體管密度不斷提高。
在矽谷的許多人看來，作爲技術進步主導預測指標的摩爾定律已經被一個新概念取代：人工智慧的「擴展定律」(scaling law)。它假定將更多數據放入一個更大的人工智慧模型——相應地需要更多算力——可以提高系統的智慧。這一洞見推動了人工智慧的飛速發展，將開發的重點從解決棘手的科學問題轉向更直接的工程挑戰，即構建規模越來越大的晶片集羣——通常使用輝達的晶片。
隨著ChatGPT的推出，「擴展定律」迎來了其高光時刻。在自那以來的兩年間，人工智慧系統極速的效能提升似乎表明，在我們達到某種「超級智慧」之前——也許就在本10年內——這條定律可能一直成立。然而，在過去一個月，業界越來越抱怨稱，OpenAI、谷歌(Google)、Anthropic等公司的最新模型並沒有展現出與「擴展定律」的預測相符的預期提升。
您已閱讀25%（446字），剩餘75%（1321字）包含更多重要資訊，訂閱以繼續探索完整內容，並享受更多專屬服務。