就人工智慧發表危言聳聽的論調的人會警告說，機器學習終將毀滅人類——或者至少讓人類變得多餘。但如果說真正令人擔憂的問題其實更加平常無奇呢？比如人工智慧工具其實活幹的很糟糕。
紐約大學(New York University)教授、記者希爾克•謝爾曼(Hilke Schellmann)花了5年時間研究如今僱主在招聘、解僱和管理中廣泛使用的工具，之後得出了上述結論。機器人越來越多地決定我們在網上看到哪些招聘廣告，招聘人員閱讀哪些簡歷，哪些求職者進入最終面試，哪些員工能夠晉升、拿到獎金或收到裁員通知。但在這個由演算法「界定我們是什麼樣的人，我們在哪些方面表現出色，在哪些方面做的喫力的世界裏……如果演算法出錯了怎麼辦？」謝爾曼在《演算法》(The Algorithm)一書中問道，她把自己在研究中的發現寫進這本書中。
招聘人員和管理人員有很多理由用到人工智慧：篩選堆積如山的簡歷，更快地找人填補職位空缺；幫助他們找到有才能的人，即使這些人的過往背景異於常人；做出更公平的決定，消除人類的偏見；或者跟蹤績效並識別問題員工。
您已閱讀27%（454字），剩餘73%（1225字）包含更多重要資訊，訂閱以繼續探索完整內容，並享受更多專屬服務。