本文作者是阿斯彭安全論壇(Aspen Security Forum)執行主任，曾任美國政府官員
報紙頭條經常稱讚人工智慧領域領先的前沿大型語言模型取得了驚人的突破。然而，很少有人討論的是，在這些技術壯舉的背後，是規模越來越大的「訓練」，即在海量數據集上訓練演算法。要做到這一點，需要成千上萬的昂貴的先進半導體晶片和驚人的電力。
美國和英國人工智慧公司的成長最終將受到缺乏足夠的算力和電力的制約，如果不緊急解決這一問題，可能會迫使它們將重要的設施和能力部署到其他國家。這將引發一場瘋狂的全球財務補貼爭奪戰，以獲得最先進的晶片，以及（尤其是）低成本的電力。
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