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更大的AI模型會是更好的選股者嗎?也許是,但很可能不是

專家稱,複雜性並沒有那麼重要。
《回報預測中複雜性的優勢》證明部分第52頁

2021年12月,AQR資本管理公司(AQR Capital Management)的機器學習主管布萊恩•凱利(Bryan Kelly)在一篇引發轟動的學術論文上署名。

《回報預測中複雜性的優勢》由凱利與Semyon Malamud及Kangying Zhou共同撰寫。研究發現,複雜的機器學習模型在預測股價和構建投資組合方面優於簡單模型。

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