隨著對人工智慧解決方案需求的增加，圍繞運行人工智慧模型所需龐大基礎設施的競爭也日益激烈。這影響到整個人工智慧鏈，從數據中心的計算和存儲能力，到晶片的處理能力，再到運行和冷卻設備所需的能源消耗。
在實施人工智慧戰略時，公司必須全面考慮所有這些方面，以找到最適合自身需求的方案。這比聽起來要難得多。企業在如何部署人工智慧的決策，與選擇一套靜態科技架構並在整個組織中以相同方式推廣的做法有很大不同。
AI戰略諮詢公司 Atheni 聯合創辦人麥肯齊•豪(Mackenzie Howe)指出，許多企業仍未意識到，成功的人工智慧戰略「早已不是技術部門針對硬體所做的技術決策」。也正因此，她說，近四分之三的 AI 部署最終毫無投資回報。
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