以下這個問題，即使是最聰明的人在最強大機器的幫助下也難以給出答案：在什麼情況下，不去利用一項變革性技術的社會成本，會超過利用該技術所帶來的明顯風險？
沒什麼不對的是，很大一部分公衆注意力集中在人工智慧令人擔憂的用途上，例如殺人機器人或無處不在的面部識別技術。這導致人們要求對其進行更嚴格的監管，歐盟(EU)目前正在進行這項工作。但仍不可知的是，如果人們不以負責任的方式充分利用人工智慧，社會可能會錯失哪些好處。可以理解的是，我們對科技企業獲得機密病歷訪問特權的可能性抱有反感。但我們很少意識到這些企業的寶貴貢獻，在當前這場疫情期間，它們幫助疫苗接種工作以最快速度覆蓋臨牀弱勢羣體。
與谷歌(Google) DeepMind的聯合創辦人傑米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)進行交談，會讓人想起這項技術在知識方面帶來的許多令人激動的可能性。在哈薩比斯看來，人工智慧是終極通用學習機，它可以讓人類有能力應對我們這個時代最大的挑戰：醫療保健、能源轉型和經濟生產率。你可以把它看作是世界上最有用、最不知疲倦的研究助手。
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