去年底，我在介紹量化投資的系列文章結尾處寫道：「專家輸給量化系統的故事在其他領域同樣不勝枚舉，量化投資的神奇之處並不在於其創造阿爾法的點子有多麼複雜，而在於依靠儘量詳細紮實的系統性研究成果，減少人爲的干預。」不久之後，Google DeepMind設計的智慧圍棋系統AlphaGO以4:1戰勝世界冠軍李世石，引來全球一片驚呼。特別是，關於智慧電腦會很快在投資領域代替人的預言比比皆是，果真如此嗎？
我原計劃續寫「在其他領域專家輸給量化系統的故事」，並強調在投資領域，在未來相當長的時間裏，人腦相對電腦的劣勢只集中在「執行」層面，優勢則體現在「開發」和「評估」層面。在圍繞AlphaGO的討論中，大家的關注重心在電腦的執行力，相對忽視了人腦在開發和評估上的重要性。
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