價格的藝術：企業是如何使用數據「套路」消費者的？

價格的藝術：企業是如何使用數據「套路」消費者的？

2023年，比利時報紙Dernière Heure 爆料指出，網約車平臺Uber會根據用戶手機電量的不同向不同的用戶收取不同的價格。具體而言，對於相同的一段旅程，如果你的手機剩餘電量有84%，Uber的收取的價格是16.6歐元；而如果你的剩餘電量只有12%，你的價格將是17.56歐元。定價背後的邏輯顯而易見：如果你的手機快沒電了，你大機率是「等不起」的，只能無奈接受Uber的高價。這一爆料迅速引起了全球媒體和社會的關注，也引發了廣泛的抗議。事發之後，Uber迅速否認指控，表示Uber並沒有使用電量數據進行定價，但消費者顯然並不買賬。網路上，企業各種定價「套路」屢見不鮮，消費者也習以爲常，但這些定價背後的邏輯到底是什麼呢？它們又將如何影響消費者的利益？

首先，企業會收集消費者的各種背景資訊數據，如地理位置 (通過GPS定位或IP地址識別)，手機型號，操作系統等，藉此判斷消費者的消費能力，並向消費能力高的消費者收取更高的價格。早在移動網路時代之前，美國線上旅行平臺 Orbitz 就被指控根據不同的操作系統向不同的用戶收取不同的價格，而Mac的用戶會比Windows用戶多付出大約30%的酒店價格。這背後的邏輯不言自明：買得起蘋果電腦的用戶往往「不差錢」，平臺自然「當仁不讓」，向他們推薦更高階的選擇。另一個類似的例子是，在線旅行平臺還根據用戶的地理位置向不同的用戶展示不同的價格。在極端情況下，來自富裕的美國灣區用戶在預定曼哈頓酒店時，需要比來自相對不那麼富裕地區(如鳳凰城和堪薩斯城)用戶每晚多付出500美元。