專欄消費

用演算法拿捏消費者? 「割韭菜」之前,請三思

李曦:商家的演算法套路看似是與消費者的零和博弈,儘管演算法定價極具吸引力,但盲目開發應用,不僅未必能拿捏消費者,反而可能踩坑。

網購時代,「老用戶與狗不得享受」的優惠,往往讓忠實的消費者感到無奈。許多電商平臺實施「一人一價」策略,甚至基於用戶的購買習慣和瀏覽記錄「看人下菜碟」,讓不同的消費者爲同樣的商品支付不同的價格。此外,機票價格也在不斷波動,越搜越貴已成常態。許多消費者發現,同一航班在不同時段價格差異巨大,甚至剛檢視的票價,片刻後便上漲了。沒錯,你被演算法操控了——作爲消費者,我們對商家的這些套路早已見怪不怪。

商家的演算法套路看似是與消費者的零和博弈:商家試圖通過演算法拿捏消費者,本該由消費者享有的利益卻被商家納入彀中。從商家角度看,自然是數據越多越好,演算法越精準越好,但事實果真如此嗎?

其實不然。儘管演算法定價極具吸引力,但盲目開發應用,不僅未必能拿捏消費者,反而可能踩坑。下面,筆者從三個角度分析演算法定價常踩的坑。

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明德商論

本雙週專欄是由港大經管學院的專家教授撰寫,將爲讀者提供對商業、金融、經濟和科技領域最新趨勢和創新的獨特見解。港大經管學院致力於培養一流的商業領袖和推動學術和相關研究,在亞洲導向經濟發展的世界大潮流之下,爲香港、中國乃至世界各國的發展提供不可或缺的動力。

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