本文作者是史丹佛大學(Stanford University)網路政策中心(Cyber policy Center)國際政策主任、歐盟委員會(European Commission)特別顧問
幾乎每天都有關於如何監管人工智慧的新提議：研究機構、安全部門、模仿國際原子能總署(IAEA)打造「人工智慧領域的IAEA”……這個名單還在不斷變長。所有這些建議都反映出人們迫切希望做些什麼，即使對於應該「做些什麼」並沒有達成共識。當然，這個問題關係到很多方面，從就業和歧視到國家安全和民主。但是，鑑於政治領導人對人工智慧知之甚少，他們真的能制定出必要的政策嗎？
這並不是對政府人員知識空白的低級抨擊。就連技術專家也對大型語言模型(LLMs)的行爲模式抱有嚴重疑問。今年早些時候，紐約大學(NYU)教授薩姆•鮑曼(Sam Bowman)發表了《關於大型語言模型要知道的八件事》(Eight Things to Know about Large Language Models)一文，這篇令人瞠目結舌的文章揭示這些模型的行爲往往難以預測，專家們也沒有可靠的技術來指導它們。
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