新冠疫情的全球大流行接近兩年，「拐點」仍遙遙無期。而通過「超額死亡」數據分析新冠死亡人數的研究也越來越多。自從2021年5月下旬以來，《經濟學人》雜誌在其網站上發表了一系列名爲「大流行的真實死亡人數」的數據報導，引發了一場對超額死亡計算的爭議。
所謂「超額死亡」，一般被理解爲特定人羣在特定時間範圍內實際總死亡人數與正常情況下的預期死亡數之間的差異。10月22日，美國智庫戰略與國際中心（CSIS）發表一篇文章，引用《經濟學人》上述報導的數據，稱後者用機器學習演算法對中國「超額死亡」人數估算的數據，得出中國在新冠疫情期間有60.6萬人「超額死亡」的驚人數據。這是中國官方公佈的新冠死亡總人數4,636（截至2021年12月8日數據）的130多倍。
也許是因爲這個數字高得太過離譜，在國際媒體對新冠疫情喧囂不斷的爭議中，並未引起太大的公衆關注。但是，它仍舊在流行病學和統計學專家羣體內部引發了一場關於研究方法和學術標準的爭議，持續至今。
您已閱讀10%（415字），剩餘90%（3630字）包含更多重要資訊，訂閱以繼續探索完整內容，並享受更多專屬服務。