Google健康(Google Health)開發出一個能夠比放射科醫生更準確診出乳腺癌的系統。這是人工智慧(AI)改善通過醫學影像進行早期診斷的最新標誌。
在科學期刊《自然》(Nature)發表的一篇論文中，來自Google健康、Alphabet旗下DeepMind公司、以及多所英美大學的專家展示了這個AI模型，它既減少了假陽性誤報（患者未患癌但被告知患病），也減少了假陰性誤報（已患癌但未被診出）。
衆所周知，篩查乳腺癌的乳腺X線檢查並不完全可靠。美國癌症協會(American Cancer Society)的數據顯示，約五分之一的乳腺癌被漏診。超過半數的女性每10年就會收到一次假陽性篩查結果，這引發焦慮並導致不必要的治療。期刊《衛生事務》(Health Affairs)發表的2015年的一項研究估計，美國因此每年要耗費逾40億美元。
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