谷歌(Google)最近宣佈其DeepMind技術在古老的圍棋比賽中擊敗了世界排名最高的冠軍之一。這只不過是人類在人工智慧和機器人領域取得的許多戲劇性進展的一個例子。機器正在迅速承擔起越來越具挑戰性的認知任務，開始形成使人類有別於其他物種的根本能力：我們做出複雜決定的能力、解決問題的能力，以及（最重要的）學習的能力。DeepMind的功績之所以尤其引人矚目，不僅僅是因爲技術終於佔了上風，而且還因爲它基本上是憑藉自我訓練戰勝了對手。
在今後幾十年裏，機器學習可能是機器人和軟體自動化應用出現「寒武紀大爆發」（Cambrian explosion，化石記錄顯示絕大多數的動物「門」都在距今5.42億年前的寒武紀時期出現，由此得名——譯者注）背後的主要推動力量。不久之後，能讓工程師和企業家們成立智慧機器人系統的工具和構造塊將會如此先進和易於獲得，以至於近乎所有能夠利用這種技術的機遇都會被立即發現和抓住。轉變近期未來的，很可能不是一般用途的機器人，而是近乎無限數量的專業應用。總體而言，這些系統可能覆蓋整個就業市場和經濟，最終接手幾乎所有在某種程度上例行和可預見的工作。
懷疑者將很快指出，歷史清楚地表明，先進技術在破壞現有就業機會的同時還會創造新型的就業機會。這種過程無疑將會持續，但機器人技術似乎不太可能創造足夠就業機會吸收那些被擠出傳統崗位的勞動者。這裏只舉一個例子，想想自動駕駛汽車帶來的影響吧。顯而易見的是，駕駛出租車或投遞車輛、或者爲Uber(Uber)工作的數以百萬計的人的就業將面臨極高風險。
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