「我們最終會進入這樣一個世界：99%的智慧由人工智慧提供，而1%的人類智慧將作爲人工智慧的後盾。那麼，1%的人類智慧需要專注於什麼領域？最有趣的領域是，我們如何利用這1%的人類智慧來監督代理。」causaLens創辦人兼執行長Darko Matovski在2024年世界經濟論壇新領軍者年會(夏季達佛斯)上表示，AI對人類社會更重要的影響在於改變公司和政府的決策方式，在這樣的世界中需要平衡AI和人類職責。
causaLens於2020年發佈了世界首個因果型人工智慧（因果型AI）。因果AI模型關注的是理解因果關係。因果AI模型通常需要設計實驗來驗證因果關係，更多地用於科學研究和決策支持。而GPT等大規模的深度學習模型從大量數據中得到學習和訓練，擅長處理和生成自然語言，能夠進行高質量的文字生成、翻譯、回答問題等任務。
例如，企業經營中會產出量化數據，讓LLM來理解這些數字就像讓一個英語博士去證明數學問題，LLM擅長的能力與任務並不匹配，而在量化數據和數字方面表現優異。Matovski指出，成立一個能夠理解數字、語言和視覺的多模態世界將會是真正的突破技術，因果模型能夠提供可靠的答案，LLM則能將結果以容易理解的自然語言呈現給用戶。
您已閱讀35%（519字），剩餘65%（985字）包含更多重要資訊，訂閱以繼續探索完整內容，並享受更多專屬服務。