科學

倫敦人工智慧企業DeepMind公開蛋白質結構預測演算法

DeepMind使用其AlphaFold演算法建立了迄今爲止最完整、最準確的人類蛋白質組資料庫,解決了生物學最大的難題之一。

人工智慧通過預測人體內每種蛋白質的形狀,解決了生物學最大的難題之一。

這項研究是由倫敦人工智慧企業DeepMind進行的,該公司使用其AlphaFold演算法建立了迄今爲止最完整、最準確的人類蛋白質組資料庫——蛋白質組與人類的健康和疾病息息相關。

DeepMind早些時候在《自然》(Nature)雜誌上發佈了其模型AlphaFold2的研究方法與代碼,展示它可以近乎完美地預測已知蛋白質的結構。

您已閱讀12%(195字),剩餘88%(1424字)包含更多重要資訊,訂閱以繼續探索完整內容,並享受更多專屬服務。
版權聲明:本文版權歸FT中文網所有,未經允許任何單位或個人不得轉載,複製或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵權必究。
設置字型大小×
最小
較小
默認
較大
最大
分享×