當前人工智慧的應用發展一日千里，在醫療健康、製造業、零售業、城市管理等衆多領域，人類已越來越多地讓AI來幫我們分析和決策。在金融投資領域，我們同樣也看到運用人工智慧技術的產品脫穎而出，尤其在今年上半年新冠疫情引發的全球市場波動中，不少AI量化基金走勢穩健，穩定性遠超傳統基金產品。
然而，AI決策在衆多行業中依然面臨著一個窘境，就是怎樣「取信於人」——人類始終無法完全搞懂AI是如何作決策的，甚至開發者本身也一樣。在金融投資中，傳統投資的大師們強調，不要投資於不懂的東西，AI這種「不可言說」的投資策略，給許多投資者帶來強烈的不安全感。
也因此，AI尤其機器學習決策被稱爲「黑箱模型」（Black Box Models）。但即便這個比喻也不太恰當——「黑箱」，意味著箱子打開以後，其運作原理是人們看得懂的，但人工智慧即便「打開」它的決策過程和結果，或許仍然不能讓人類看懂。
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