好萊塢已頗爲成功地讓我們相信，機器人很快就會接手我們的工作並掌管我們的世界。但在現實生活中，人工智慧帶來了一個更迫在眉睫的危險：偏見。
我們這些人工智慧領域的從業人員急需解決這一問題，以防止由我們創造的演算法和機器複製人類的錯誤以及下意識的偏見——世人對這些偏見已然習以爲常。
杜絕人工智慧的偏見要從命名開始。給人工智慧技術起一個具有性別色彩的名字，如亞馬遜(Amazon)的Alexa與IBM的Watson，就沿襲了長久以來的固有觀念。性別化的名字會影響用戶與技術的互動方式。在語音人工智慧技術尚處於早期的當下，研究發現，用戶更傾向於要求亞馬遜的Alexa爲他們播放歌曲，而需要解決業務難題時，他們則會讓IBM的Watson搜尋數據。
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