大數據

計算的未來在「邊緣」

數據具有「地心引力」。在以數據爲中心的計算世界中,程式和資源有一種向資訊所在之處靠攏的自然趨勢。

大數據經濟學(以及依賴大數據的機器學習演算法)一直是領先雲端計算公司的專長。亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和谷歌(Google)等公司通過降低計算的單位成本,將數據密集型任務納入它們的大規模中心化設施,獲得了蓬勃發展。

但人工智慧也開始提供一種迥異的計算範式。它將更多數據處理推向網路「邊緣」,即與現實世界相交的衆多計算設備——從聯網的攝影機、智慧手錶到自動駕駛汽車。同時,人工智慧正在催生新一波新創企業,支持者稱,它們代表著計算領域的下一場重大架構轉變。

儘管有人抱怨大型科技平臺阻礙了計算領域的競爭,但西雅圖Madrona Venture Group的新創企業投資人馬特•麥基爾韋恩(Matt McIlwain)表示,事實上,「我們正處於一個更爲開放的時期——尤其是在人工智慧領域」。

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