谷歌(Google)的人工智慧部門在開發思維電腦方面取得一項突破，他們創造了一臺結合「神經網路」計算系統與常規電腦內存的學習機器。
這家高科技集團設在倫敦的人工智慧部門DeepMind的科學家們，打造了一臺「可微分神經電腦」(DNC)，首次能夠在沒有先驗知識的情況下解決各種小規模問題，比如在兩個相距遙遠的倫敦地鐵車站之間規劃最佳路線，或者釐清家譜上親屬之間的關係。
神經網路——以大腦這樣的生物網路爲藍本打造的互連繫統——在近期人工智慧研究的快速進展中起到了很大的作用。它們非常善於推導出模式，使谷歌語音(Google Voice)或蘋果(Apple)的Siri等數字助理的語音識別成爲可能。但是，先前它們只能訪問自身網路所含的數據。20人的DeepMind團隊在《自然》(Nature)期刊發表的論文中表示，DNC提供了神經網路，可以訪問之前不相容的外部數據，比如以常規數字格式編碼的文字。
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