最新分析顯示，自動化和機器人的進展將對世界最貧窮國家產生最大破壞效果，衣索比亞85%的工作崗位面臨被剝奪的危險。
美國花旗銀行(Citi)和英國牛津大學馬丁學院（Oxford Martin School，牛津大學旗下的研究與政策部門）的一項研究顯示，尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉和瓜地馬拉等國家面臨最嚴重的「過早去工業化」風險。
「國家的收入水準和易受自動化影響的程度之間，存在著強烈的負相關性，」牛津大學馬丁學院技術與就業項目聯席主任卡爾•貝內迪克特•弗雷(Carl Benedikt Frey)說。
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