對於一個理應奇缺人才的領域，數據科學似乎在快速造就大批新專家。不久前，1600人出席了華盛頓大學(University of Washington)機器學習教授卡洛斯•格斯特林(Carlos Guestrin)執掌的公司Turi在舊金山主辦的一次數據科學峯會，表明數據科學引起的興趣是多麼的濃厚。
格斯特林提出，所有軟體應用在5年內都將需要內置的智慧，使數據科學家——經過培訓，能夠對海量數據進行分析的人員——成爲這一新興「認知」技術經濟中的關鍵工作者。
無論這種關於數據科學即將無處不在的預測正確與否，目前已有一些核心的關鍵應用依賴機器學習，最主要的是推薦程式、欺詐探測系統、預報工具和旨在預測顧客行爲的應用。
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