丹麥流傳著一種說法，一戶人家屋簷上的鸛巢數量與這家人所生孩子的數量存在著相關性。嬰兒是鸛鳥送來的古老傳說是真的嗎？當然不是。相關性跟因果關係不是一回事。鸛不會送來孩子，但大房子有更大的空間爲孩子和鸛所用。
這是一則人們喜聞樂見的統計趣聞，但如果你知道1965年在美國參議院一場聽證會上它是如何被用到的，你就不會覺得那麼有趣了。那位做聽證發言的專家證人辯稱，儘管吸菸或許跟肺癌相關，但兩者之間不存在已證明的、令人信服的因果關係。當被問及爲何把鸛和孩子的關係與香菸和肺癌的關係進行類比，他回答說，兩者「在我看來是一樣的」。
這位證人的名字叫達萊爾•哈夫(Darrell Huff)，是一名自由記者，因其1954年出版的那本精彩、大爲暢銷的《統計數字會撒謊》(How to Lie with Statistics)而深受數代極客的愛戴。如果該書續集付印的話，他今天的名聲或許會完全不同。《吸菸統計數字會撒謊》(How to Lie with Smoking Statistics)使用了各種鸛式論點來對吸菸與癌症的相關性提出質疑。該書得到了美國的菸草研究所(Tobacco Institute)資助，但不知出於什麼原因一直沒有出版。（2012年安德魯•格爾曼(Andrew Gelman)在《Chance》雜誌上發表的文章，以及2014年亞歷克斯•萊因哈特(Alex Reinhart)在《Significance》雜誌上發表的文章，使哈夫擔任菸草業顧問的經歷引起統計學家們的注意。）
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