還記得中國的深度求索(DeepSeek)給美國人工智慧行業和華爾街帶來衝擊和震驚嗎?那是上個月的事了。現在聽人工智慧高階主管和投資者說起這件事,你可能會覺得已時過境遷。受打擊最嚴重的輝達(Nvidia)已經收復了其損失的6300億美元市值的一半以上。
恢復平靜的速度之快,在很大程度上要歸功於美國最大科技公司斷言,他們今年在人工智慧基礎設施上的投入甚至將超過預期。但這也表明了投資AI的理由已被重寫的速度。問題是,這在多大程度上反映了前景的真正變化,又在多大程度上只是行業的自說自話。
購買輝達股票的理由曾經基於Anthropic執行長達里奧•阿莫代(Dario Amodei)的說法,他在不到六個月前預測,一個前沿大型語言模型的訓練成本很快將達到1000億美元。在深度求索崛起之後,阿莫代仍預計對AI晶片的需求將大幅增加——只是現在是出於完全不同的原因,需要它們來完成更復雜的任務,例如推理,而不是模型訓練的成本。
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