金融科技
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亞洲城市面對挑戰必須更有「智慧」

陳敏蘭:大城市變得更加「智慧」顯然是未來可持續發展的重中之重。透過在科技、人才和基礎設施方面正確且審慎的投資,亞洲有望繼續延續經濟成長奇蹟。
2019年4月18日

數字時代:IMF與中央銀行的新戰場

張彧通:數字時代的金融創新產生的自發秩序與公共政策存在拉鋸,創新決定了IMF和全球央行在數字時代的角色邊界。
2019年4月16日

點融網擬籌資1億美元,應對P2P監管整頓

網貸平臺點融網正試圖籌集1億美元資金,以度過監管整頓期,但成功與否取決於中國政府。
2019年4月16日

品鈦魏偉:金融科技爲何轉向2B?

品鈦CEO魏偉接受FT中文網專訪表示,金融這個賽道絕大多數體量還是會被傳統金融機構所佔據。科技型公司參與金融產業應以2B服務爲主流。
2019年4月10日

P2P網貸的未來:超越資訊中介

傅蔚岡:自從2007年P2P在中國誕生之日起,大多數的網貸機構都在從事與信用中介相關的行爲,這也是導致近年來P2P爆雷的重要因素。
2019年2月21日

2019:金融科技將走向何方?

張彧通:金融科技面臨金融與科技兩方面的強監管,這種監管態勢對於金融科技企業提出了相當嚴格的要求。
2019年1月24日

讓科技創新造福億萬人

井賢棟:科技有助於普及基本金融服務,比如商業和教育貸款、儲蓄投資以及醫療保險,並且讓人們負擔得起這些服務。
2019年1月18日

美聯準應該抓住區塊鏈的機遇

普拉薩德:美聯準應該接受區塊鏈這種新的金融技術來加強公衆對其的信任,並利用它來提高金融市場的效率和穩定性。
2019年1月3日

並非所有銀行都能在數位化浪潮中倖存

賀樂賦:現在,客戶對銀行的期望值增加的壓力並非來自其他銀行,而更大程度上來自與於諸如Netflix、Airbnb、Grab的行業數字顛覆者。
2018年11月30日

平安的擴張之路

平安用30年成長爲全球市值最高的保險公司,而且幾乎完全是憑藉龐大的國內業務做到的。大舉投資科技是其法寶之一,如今平安已將目光投向海外。
2018年11月23日

迴歸屬地監管,中小銀行網貸夢碎?

黃文禮:監管層擔心中小銀行自身不具備風控能力,依賴金融科技的大數據風控可能無法識別潛在風險。但或許不該以限制聯合放貸的方式來應對。
2018年11月22日

金融危機十週年:監管科技能應對危機麼?

張彧通、王丹:現代金融危機中,科技因素總難以擺脫關聯;現代金融發展其實就是利用科技不斷對抗反身性的過程,最終目標是實現均衡。
2018年10月31日

本輪網貸危機的深層原因及防範對策

黃文禮、楊可楨:網貸平臺近幾個月的倒閉密度遠高於前幾次網貸危機。此次規模較大、經營時間長、投資者心中口碑較好的頭部平臺也陸續發生危機。
2018年10月19日

金融科技新創公司「盯上」千禧一代

這些公司瞄準常被傳統金融服務業忽略的年輕投資者羣體,推出了理財程式,並引導年輕用戶走上投資之路。
2018年10月16日

網貸108條的監管意義

許可:過於嚴苛容易阻礙金融創新,過於寬鬆又會放任風險的蔓延,金融監管不得不在油門和剎車中顧此失彼。
2018年10月11日

防治P2P風險須升級監管科技

張偉:當前P2P爆雷潮表明行業監管能力不足,未來金融監管將表現爲監管科技手段與監管專家協同運作的方式。
2018年8月24日

危機下的P2P網路借貸

長久看來大數據風控水準將是網貸行業的核心競爭力,當前環境下,我國P2P網貸行業洗牌大有加速之勢。
2018年8月9日

螞蟻金服怎麼做區塊鏈?

井賢棟:螞蟻金服自成立以來專注於服務普通大衆和小微企業,讓他們感受到普惠金融的暖意,爲世界帶來平等的機會,這是引領我們前行的最大動力。
2018年6月27日

中國「保險科技先鋒」爲何光環不再?

上市時投資者趨之若鶩的衆安保險,如今股價比發行價低了12%。它依賴網路平臺進行銷售的業務模式似乎並不能節省成本。
2018年6月5日

如何投資金融科技?

陳敏蘭:依託AI、區塊鏈等新興技術,成立具有網路效應平臺的公司有望成爲贏家。包括數位化支付、保險科技、財富科技、資本市場科技等。
2018年5月22日

FT社評:中國金融科技企業帶來的新挑戰

中國的電子支付行業是全世界最先進的。它不僅給西方金融機構,也給全球政策制定者和監管機構帶來了挑戰。
2018年5月22日

螞蟻金服融資檔案首次公佈財富管理業務規模

在最新的100億美元融資輪中,螞蟻金服首次披露,其管理的資產規模達到2.2兆元人民幣,用戶數量達到6.22億。
2018年5月17日

數字顛覆危及金融中心地位

邰蒂:安聯伯恩斯坦將把公司總部從紐約遷往納希維爾,這對美國的整體狀態十分可喜,但對傳統金融中心是一個警告。
2018年5月8日

炒作背後的現實:AI能給銀行業帶來什麼?

許多銀行對AI幫助降低成本、提高效率的前景感到興奮,並紛紛嘗試將AI用於各個業務領域,但現實情況更爲複雜。
2018年5月4日
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