AI領域的諸多應用如今已經在日常生活中越來越常見，在教育方面，它打破了傳統的學習方式，也爲教育帶來了諸多改變。
第三屆AIAED人工智慧智適應教育峯會上，在FT中文網出版人張延的主持下，松鼠AI首席AI科學家、第三屆AIAED大會主席、機器學習教父Tom Mitchell教授，倫敦大學學院教授、倫敦知識實驗室負責人Rose Luckin教授，美國孟菲斯大學心理學、電腦工程、電腦科學系教授、華中師範大學心理學院院長鬍祥恩教授，松鼠AI首席架構師Richard Tong共同進行了一場關於孩子未來教育的論壇討論。AI會不會像人類一樣擁有好奇心？在未來AI的時代，人類需要做哪些準備？在未來，AI是否會替代人類？幾位AI領域的專業人士，對相關話題進行探討，爲我們帶來了更多的思考。
正如Tom Mitchell教授所說，AI會幫助更多人接觸到高質量教學，尤其是偏遠的資源較爲缺乏的鄉村地區，甚至有可能會改變當地的教育局面。當問及，AI是否會替代人類？幾位專家的看法趨向一致，人類作爲自然智慧，自然有不可取代之處，而爲了更好的面對AI時代，人類還需要保持強大的驅動力，不斷的堅持學習，纔可能在未來做到真正的遊刃有餘。
以下爲討論實錄：
張延：非常榮幸主持今天的圓桌討論。AI已經在不同的領域應用了，教育只是其中之一，但是是很重要的一個領域。AI打破了傳統的學習方式，它會給教育帶來哪些改變呢？
Tom Mitchell：AI對教育最大的影響，是幫助更多人接觸到高質量教育，比如偏遠、鄉村地區，AI甚至會改變當地教育的局面。
Rose Luckin：AI能夠改變現有教學方式，如果能夠被正確地使用，會給每個人帶來高質量的教育。當然，人機之間會有更多的交流，我們不應該把AI當成一個特定技術，它應該是整個未來智慧的基礎和基石。
胡祥恩：學習也好、教育也好，就是一個生態體系，因此我期待AI能更好的提升學習過程，得到較多的學習資源，創造好的學習環境。
Richard：作爲松鼠AI的一分子，我們就是讓每個孩子有一個超級AI教師，指導他們的學習。這不僅是一個工具，而是一個能夠改變整個局面的成分，改變教育的互動方式。透過實現智適應的學習方法，不僅是教授基本的能力，數學、英語、中文等，還可以教更高級的思考，比如說電腦化思維以及如何學習，還有就是態度、激勵等。這些東西都是AI可以幫助我們達到的，可以幫助我們更有效、更高效。
張延：AI時代，我們應該做什麼準備？孩子應該做什麼準備？他們如何迎接AI時代呢？
Tom Mitchell：這很關鍵。第一，AI不是人類，所以其中的一項準備是要知道什麼是電腦思維，就是了解電腦。第二，關於工作，未來工作會是什麼樣子的？日常的重複性勞動，將由電腦來做，那人類就要去做很多電腦沒法做的，比如說組織計劃和解決問題，這些是我認爲人類該做的工作，而不是機器能夠勝任的，這是孩子們應該學習，我們必須去教學的領域。
Rose Luckin：未來，學生們必須適應不確定性，也就是他們得有韌性。雖然世界上有很多不確定，但韌性是非常重要的，因爲跟機器協作解決問題是非常重要的。我們必須保證更瞭解自己、更瞭解如何學習，從而在不確定的時代遊刃有餘。
胡祥恩：不確定性是我們必須面對的，比如說我們如何看待AI？它是競爭者、敵人、助手、還是輔助工具？對人來講，我們獨特的地方是什麼？協作是一方面，另外創造性是我們獨特的優勢，這是我們可以準備的，還有批判性思維、公正化這些比較高級的思維。即便未來AI是我們的敵人，但不管怎樣，你都需要做好準備。
Richard：有了AI之後，學生必須準備好兩件事，一個是在AI驅動的學習環境中，更好地完成學習；另一個是，他們必須要堅持學習，從而爲社會帶來更大的好處。
第一個問題，不管電腦還是AI，能夠更好的組建最優的學習途徑和路徑。第二，學生需要學習什麼？這有一點形而上，比如好奇心、激情、熱愛、感謝，還有智慧認知等，這些都非常重要。
張延：說到好奇心，孩子們尤其好奇，那AI會好奇嗎？讓AI好奇，有可能嗎？
Tom Mitchell：挺難的。首先是定義什麼是好奇，好奇是不斷提問，有一些AI是好奇的，比如說八十年代做研究，一些和數字相關的理論，AI會提出一些問題，並且將理論進行細化和精化，如果以這個爲定義好奇，AI是可能產生好奇的。
Rose Luckin：這是一個蠻有意思的話題。因爲從方向上來講，機器一直在學習，如果我們學習新的東西，是由好奇心驅動的，那AI就是好奇的。但我覺得好奇心和感情有關，所以您問的，是比較哲學的問題，就是AI會不會擁有人類的素質，不單單是人工智慧，而是真正的智慧、一種有意識的、有經驗和體驗的智慧。雖然AI有好奇的潛質，但現在還沒有，在我看來，我覺得會有，但很多人不同意我的說法。
胡祥恩：取決於是把好奇心當做行爲，還是當做機制。如果把對這些低機率事情發生的情況感興趣，認爲是好奇心的話，也可以把好奇心想像成人類的一種精神，所以它到底是一種行爲，還是機制，挺難回答的。
Richard：引用一個孩子的演講，這位女生將AI進行了三種定義，她認爲AI有兩種，一種是窄AI，還有通用AI，以及強AI，這不是最佳答案，但我想說，弱AI或者窄AI的機器是沒辦法實現的，好奇心根本沒有辦法爲AI賦能太多。再說通用AI，在這個領域中，好奇心將會是一個組成部分，因爲AI的目標就是意識，或者是自我認同。我們作爲人類，爲了生存，一定要去學習、去探索、去好奇，所以這個階段，好奇是非常關鍵的，尤其是對於AI的未來，如果說AI想要工作的話，肯定得有好奇心。
Tom Mitchell：這個討論讓我想到，之前說AI的時候，人們會說必須要平衡博學和探索，有人爲機器人編程。但實際上我們還有很多區域沒有探索，最近的一些研究，叫做好奇心驅動學習，這個意味著什麼？機器人已經知道了解決辦法，但是它並不知道這個解決辦法是不是最佳的，所以它根據學習的資訊，進一步的進行探索，去探索一些新的空間，這將會是好奇心驅動的學習方法。
張延：大家提到了機器，機器會進行自我思考，那有什麼技能是教育領域需要關注的，用這些技能來教孩子呢？有沒有一些機器不能做的、只有人類的孩子可以做的，他們需要去學習的東西？
Tom Mitchell：您的問題是覺得未來機器會做越來越多的工作，然後人類做的工作會越來越少，我覺得這並不是未來發展的方向。我想您的問題是機器人會做各種各樣的事情，並且做得更好，但他們仍然不是完美的，因此人類的角色是找出如何把電腦思維變成合作夥伴，以便於更好的完成任務。我們聽到Daniela說起的醫療診斷，雖然電腦診斷率挺準確，但仍然會犯錯誤，人類醫生和電腦進行聯合診療的時候，診斷準確率會提升70、80%，這是未來的發展方向。
Rose Luckin：未來人和機器是相互補充的，只要我們把一切理順就可以了。但是我們高估了AI的能力，低估了人類能做的事情。我們演化了上百萬年，甚至對自己的職能理解還不夠充分，不應該假設我們不會繼續演化。我記得當我還是大學生，學電腦科學和AI的時候，IBM打敗國際象棋大師卡斯，到處都有慶祝，覺得是好事。並不一定，因爲人類認爲很多自然、簡單的任務，是不能或者很難被電腦機器理解的。因此，我們要不同的視角去看人工智慧和人類智慧，關注這種差異。
胡祥恩：思維是一個過程，我們的思維能力和很多維度有關，現在科學家喘不過氣，覺得受到了威脅，但是99%的心理學研究都無法由電腦模擬的，因此我們離威脅還遠得很。爲了更好的準備，我們需要繼續提升人類能做的，但是我不覺得人工智慧能夠思考，他們能思考的，就不再是人工智慧，是一個自然智慧，這是完全不同的兩個問題。
Richard：關於技術問題，是非常有限的，這是一個態度問題，就是我們應該用什麼樣的態度去面臨AI時代。人工智慧會代替很多基礎性人類技能。我們應該把AI看作是一個補充，因爲機器會成爲我們的一部分，到時候人工智慧不是在和我競爭，我們促進這個體系發展，建立更多場景，人類和工具可以進行更好的交流，更快、更高效完成任務，這是我們應該有的態度。
張延：在AI時代，人類教師和父母，對孩子來說，角色會有什麼樣的變化，會有什麼不同？
Tom Mitchell：父母永遠處於核心的地位，在撫養和教導孩子的過程中至關重要，很多研究證明家庭環境，對孩子的教育非常重要。我覺得會變化的一點，AI教育系統可以用在數百萬學生身上，到時候會到達到一個節點，AI系統會給孩子的教學更多體驗，這是任何人類教師終其一生都無法做到的，你不可能教幾千個孩子，但是AI系統能夠同時教幾十萬個學生，所以要找到辦法，承認電腦可能提供更多的教學體驗，比人類在這一點上做得更好。
Rose Luckin：非常同意，意識到AI系統不是教學的全部，它是教學的一部分，有了AI教學會更好。在未來，成爲老師是一件令人振奮的事情，因爲作爲一個老師，AI會幫助老師更好的理解、瞭解學生。作爲老師來說，它是非常好的資源，能夠幫助我變成更好的老師。我想在AI時代成爲一個老師，會更加幸福。但是有一點需要謹慎，系統變得非常自動化和體系化，人類老師要有一些自主權，去應用專業知識，總的來說，我還是覺得未來當老師，充滿了機會。
胡祥恩：人類就像一個醫生，在未來醫生還是會照顧病人。而在教學體系中，老師把這些知識傳授給學生，如果把所有教育公司看作是醫藥公司，我們其實是在給醫生提供病人所需要的藥。未來AI時代老師的角色，就像今天醫生的角色一樣。當然AI能夠幫助完善工作，使他們工作更輕鬆。你可以選擇需要的東西，我覺得未來老師薪資水準會更高，因爲他們知道怎麼去處理遇到學習困難的學生，比如像松鼠AI，已經提供了很好的原料和藥物。
Richard：今天上午一位嘉賓做了一個比喻，教師基本都是在足球隊裏面算主教練，每個主教練都有助手，助手會在某一個技能上面培訓孩子和運動員，這樣的環境中，整個工作是協調的，這也是AI系統。
張延：未來是不是將會由AI來控制？
Tom Mitchell：不會。
Rose Luckin：如果說我們選擇的道路是正確的，肯定不會，但是我們要保證不犯錯。
胡祥恩：不會的，知道技術的人將會替代不知道技術的人，而不是機器代替人。
Richard：我們將會替代AI。
張延：謝謝各位！