人工智慧 - FT中文網

人工智慧

人類大腦或許並不特別

IBM的Debater人工智慧系統在辯論賽中不輸於人類辯手，這是否進一步說明，人腦的許多能力其實都能被機器複製？

2018年7月16日

人類會迎來「技術封建社會」嗎？

沃爾夫：我們的後代可能面臨生死攸關的決定，當未來世界中，幾乎不再有人能夠做出具有明顯經濟效益的事情，他們將如何組織社會？

2018年7月11日

AI競賽：川普對華貿易戰背後的恐懼

有關川普對華貿易戰的頭條新聞聚焦於鋼鐵、鋁和大豆，但新保護主義情緒的根本動機是美方對中國快速成長的科技實力的焦慮。

2018年7月9日

世界智慧財產組織的人工智慧轉型探索

石澤：一個高質量數據訓練集比一個更大的數據訓練集更好。而且，使用最新的數據比更多的數據更重要。

2018年7月4日

中國倉儲機器人能否彎道超車？

蘇婭：儘管目前中國倉儲機器人領域發展迅速，與以Kiva爲代表的國外倉儲機器人相比，中國機器人仍有一定差距。

2018年6月20日

DeepMind新電腦具有三維想像力

這家谷歌的人工智慧子公司開發了一款自我訓練的視覺電腦，「僅用幾張2D快照就能生成一個完整的3D場景模型」。

2018年6月15日

中國債務催收公司瞄準P2P網貸行業

據估計，中國P2P債務已高達1.3兆元人民幣，一些新創公司利用人工智慧等新技術，針對P2P行業開展債務催收業務。

2018年6月7日

富士康轉型「智慧製造」

隨著全球智慧型手機市場放緩，全球最大電子產品代工製造商、蘋果iPhone主要組裝企業富士康正在進軍工業技術。

2018年6月22日

阿里巴巴「農業大腦」助力農牧業

透過能夠實時監測生豬狀態的語音識別和智慧傳感器等技術，阿里巴巴希望能夠推動中國的生豬養殖水準向世界領先水準看齊。

2018年6月7日

人工智慧的歐洲樣本

石澤：爲什麼美國科技巨擘關注英國和瑞士的人工智慧與機器人領域創新？是什麼樣的機制催生了英國和瑞士地區的相關創新？

2019年4月24日

亞馬遜的未來願景

亞馬遜努力在線上和線下深入客戶生活，其高低利潤率業務組合將決定它能否及何時達到1兆美元市值的里程碑。

2018年6月4日

爲人工智慧配上「人類的面孔」

Soul Machines公司首席商務官格雷戈•克羅斯表示，他們正在將「數字虛擬人」應用於金融業、汽車服務、醫療服務、教育等多種行業場景。

2018年5月30日

美國的虛擬網紅"Miquela"

她在Instagram上有百萬粉絲，與Prada等品牌合作，但她不是真人。她是時尚的未來嗎？真人模特兒還需要嗎？

2018年5月24日

美民權組織要求亞馬遜不向政府提供面部識別技術

美國公民自由聯盟等民權組織致信亞馬遜CEO，稱亞馬遜的Rekognition技術很可能在政府手中遭到濫用，嚴重威脅各種人羣。

2018年5月23日

愛上機器人？西方該向亞洲學習

桑希爾：爲何亞洲和西方對機器人態度截然不同？在我最近訪問東京期間，日本機器人專家們給出一些耐人尋味的答覆。

2018年5月11日

谷歌開發者大會聚焦人工智慧和「數字健康」

谷歌首席執行長皮查伊並未在大會上提及私隱及數據安全問題，而是展示了谷歌的人工智慧應用以及幫用戶戒手機癮的工具。

2018年5月9日

人工智慧技術競賽：中美爭奪大數據主導權

成爲人工智慧世界強國需要三個條件：先進的演算法、專業的計算硬體、大量數據。美國的優勢在前兩項，中國的優勢在第三項。

2018年5月8日

聯想芮勇： 2018年是人工智慧的「落地年」

聯想集團高級副總裁兼CTO芮勇認爲，如果說2016、2017年人工智慧開始走入尋常百姓家，那麼2018年是人工智慧落地的重要年份。

2018年5月7日

炒作背後的現實：AI能給銀行業帶來什麼？

許多銀行對AI幫助降低成本、提高效率的前景感到興奮，並紛紛嘗試將AI用於各個業務領域，但現實情況更爲複雜。

2018年5月4日

FT社評：AI軍備競賽應放慢步伐

美中之間正在醞釀一場人工智慧軍備競賽，這類技術的破壞力不太可能與核武器相匹敵，但這使它們更有可能被使用。

2018年5月4日

智慧家居讓我們毫無任何私隱？

數字行銷界正熱衷於推銷全天候監視用戶、獲取他們的偏好數據並推銷產品的智慧家居。但消費者真的喜歡嗎？

2018年5月2日

如何破解人工智慧「落地難」？

石澤：這一波人工智慧浪潮類似網路初期，無論企業規模大小，任何時候擁抱AI都不嫌早。企業最終將由於人工智慧的應用而大幅提升生產效率。

2018年4月26日

Facebook數據門的「禮物」

許可：Facebook數據門沒有改變平臺革命的歷史趨勢，但它一定改變了平臺未來的商業模式和監管方式，改變了我們的情感、利益和觀念。

2018年4月23日

教育應如何變革才能適應AI時代？

下一代需要重視人工智慧無法效仿的人類技能：創造力、創新、彈性、處理衝突、模棱兩可和不確定性的能力等等。

2018年4月11日