人工智慧 - FT中文網

人工智慧

房產估價師會被機器取代嗎？

桑希爾：大數據先驅者承諾給房產估價帶來一場革命，藉助海量數據集提供更快更準確的估值，據此爲交易各方提供更大信心。

2018年10月4日

量子政治與顛倒的世界

桑希爾：量子世界高度不確定並相互關聯，且可依觀察者的位置而改變。川普似乎憑直覺理解了量子政治的本質。

2018年9月30日

風險管理行業如何應用人工智慧？

吳楚：當人們可以透過技術手段實現風險管理模型的優化時，鑽法律空子和規則漏洞的違法者未來可能沒有那麼輕易能夠得逞了。

2018年9月27日

阿里巴巴進軍AI晶片和量子電腦

這家中國電商計劃明年推出其首款人工智慧晶片，此舉反映美中之間的人工智慧「軍備競賽」正在企業領域展開。

2018年9月20日

李開復：未來「名存實亡」的十種工作

李開復：一些人類看上去很難的工作，在人工智慧看來可能非常簡單；一些在人類看上去很簡單的工作，可能卻是人工智慧的死穴。

2018年9月19日

別將人類偏見覆制到機器人身上

夏爾馬：科技行業有機會創造一個由人工智慧和人類協同合作所推動的極具包容性的未來，但首先要消除技術中的偏見。

2018年9月17日

自動程式接手後臺工作

隨著一波人工智慧浪潮即將橫掃企業的後臺工作，投資者的追捧使一些自動程式新創企業達到令人頭暈的估值水準。

2018年9月17日

量子計算：跳出侷限的力量

量子電腦利用超越經典牛頓物理學極限的特性，有望實現計算能力的指數級成長。它特別適合解決三類主要問題。

2018年9月10日

機器人能懂笑話嗎？

桑希爾：幽默的複雜性令研究人員稱之爲人工智慧的「最後邊界」，但困難並沒有阻止電腦科學家們不斷嘗試。

2018年9月5日

人工智慧能否讓凱恩斯的預言變成現實？

Lex專欄：凱恩斯關於每週工作15個小時的預言仍然顯得遙不可及，人工智慧能否迅速推動人類進入那個階段？

2018年9月3日

中國AI政策引發失業擔憂

報告顯示，在過去三年中，自動化取代了一些中國工業企業高達40%的工人崗位，突顯出政府AI政策對就業的影響。

2018年8月31日

新技術如何影響工業機器人的未來？

王璟瑜：在機器人從工業向消費領域滲透的過程中，人機互動是制約機器人發展的因素之一。

2018年8月28日

人工智慧的C端風口上有多少個「李鬼」？

蘇婭：中國的人工智慧消費者類產品還處在初級的系統整合階段，仍然需要進一步加大對於市場和人工智慧的技術認知。

2018年8月27日

人工智慧走進考場變革監考與閱卷

考生答題時，也留下了可用於打擊作弊的線索。他們會留下電子「指紋」，如鍵盤壓力、答題速度、甚至寫作風格。

2018年8月24日

資產管理免費時代將顛覆誰？

王澤基：資管免費時代本質就是人工智慧時代。機器早已成爲實際交易的操作者，人力主要投入在程式開發等方面。

2018年8月22日

誰來審覈決定人生的演算法？

奧尼爾：在一些場合，演算法已被證明不準確和有偏見。隨著人工智慧進入越來越多關鍵領域，這日益成爲一個問題。

2018年8月15日

微軟王永東：人工智慧商業化不能急於求成

微軟小冰的成功始於情感，同樣因爲情感，小冰商業化不得不格外謹慎。王永東接受FT中文網採訪，解釋其中顧慮。

2018年8月14日

谷歌眼疾診斷AI打敗人類醫生

谷歌DeepMind與倫敦眼科醫院合作研發的眼疾診斷演算法的錯誤率爲5.5%，而8名人類醫生的錯誤率在6.7%到24.1%之間。

2018年8月14日

新零售究竟是救命藥還是一場騙局？

劉曠：如果說電商的革命是爲消費者提供儘可能多的商品，那麼新零售就是爲消費者提供其想要的服務。可以說，新零售是一次服務的革命。

2018年8月1日

人工智慧真的能成爲投資高手嗎？

王澤基：金融投資是一個受衆多不可控因素影響的複雜決策，AI能夠擊敗頂尖人類基金經理和投資專家嗎？

2018年7月24日

機器人配送生鮮尚不成熟

美國連鎖超市克羅格將試行自動駕駛生鮮配送服務。然而，想在配送流程的「最後一英里」掀起技術革命並非易事。

2018年7月20日

計算的未來在「邊緣」

數據具有「地心引力」。在以數據爲中心的計算世界中，程式和資源有一種向資訊所在之處靠攏的自然趨勢。

2018年7月19日

該不該對機器人徵稅？

哈福德：對機器人徵稅是荒謬的，就像我們不可能對Excel徵稅一樣。說機器人「搶走」人類的工作是一種誤導。

2018年7月18日

面對AI，勞動者需要數字新政

一些工作崗位會被自動化取代，但還有一些領域將迫切需要人才。企業和政府可以通力合作，避免一場就業災難。

2018年7月17日