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人工智慧
關注
機器學習創造新崗位也帶來新問題
沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日
人工智慧的2018:趨勢、挑戰與泡沫
Emotech創辦人莊宏斌認爲,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想像它就行。
2018年2月5日
谷歌人工智慧學會診斷眼疾
DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作,藉助視網膜掃描圖訓練人工智慧演算法,做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。
2018年2月5日
京東擬明年進軍歐洲 挑戰亞馬遜
這家中國電商巨擘的創辦人劉強東告訴FT,他的公司將在法國、英國和德國陸續推出電子商務平臺和送貨服務。
2018年2月9日
機器人逼著我們反思就業市場
奧康納:除非我們培訓人們迅速適應經濟所需要的工作,否則未來的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。
2018年2月2日
人工智慧如何變革資產管理
王倩:人們很容易對財務報表或財務數字做手腳,有豐富經驗的投資者能夠發現其中的漏洞,完全依賴於人工智慧的評估,則容易受到欺騙。
2018年2月1日
MIT發起MIT IQ項目 學術界意圖贏回AI領域主動權
該項目涉及該校的數百名研究人員,旨在瞭解人類智力,並利用研究成果開發智慧機器。科技行業的研究實驗室大有從各大學吸走AI領域最有才華的科學家、工程師和創意之勢。
2018年2月1日
機器未必是人類敵人
一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日
破解密碼時,人工智慧在「思考」什麼?
桑希爾:一個人工智慧程式僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智慧給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。
2018年1月31日
人工智慧發展的S曲線
王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。
2018年1月29日
中國科技創投是否出現了泡沫?
桑曉霓:林元慶離開百度創辦的Aibee首輪融資備受追捧,儘管該公司的商業計劃中還沒有什麼「清晰的產品」。
2018年1月25日
美國科技股面臨年初考驗
減稅如果在今年推動美國經濟更快成長,提振那些對成長加速最爲敏感的行業,就會挑戰科技板塊的市場支配地位。
2018年1月25日
Amazon Go開張將推動零售業「科技大戰」
無人超市Amazon Go是亞馬遜重塑實體零售業的激進嘗試,其競爭對手也著手開發類似技術,爭搶雜貨零售份額。
2018年1月24日
人工智慧在閱讀測試中勝過人類
微軟和阿里巴巴開發的人工智慧在史丹佛閱讀理解測試中並列第一,在答案的精確匹配度上比人類高出幾個基點。
2018年1月16日
智慧投顧的誤區
王倩:人工智慧模擬不出政治事件,整個資本市場的複雜程度無法被標準化,它更需要的是理解力與創新的能力。
2018年1月10日
換工作?找AI
自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智慧軟體會爲員工匹配合適的內部空缺職位。
2018年1月10日
2018年科技創新趨勢
張璐:新技術的真正價值實現不在於替代,而是整合到現有行業和技術解決方案中,從而提高整體的生產效率。
2018年1月3日
機器人和科技巨擘必須取信大衆
哈拉夫:科技公司承認他們面臨著信任危機。他們知道自己與社會和政府的關係到了一個轉折點,並正在討論如何應對。
2018年1月3日
AI能解決實際問題嗎?
沃特斯:人工智慧打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨著問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。
2017年12月25日
南韓技術成就背後的隱憂
南韓科技產品享譽全球,但行業觀察人士指出該國缺乏「藍天創新」,特別是在軟體和服務業,原因是研發活動集中在大公司和國營研究機構。
2017年12月26日
Lex專欄:滴滴的天價估值說明什麼
透過最新一輪募資,私有的中國叫車服務巨擘滴滴出行估值高達560億美元,這意味著人們需要對其市場威力做出大膽假設。
2017年12月26日
機器人招聘系統的人類偏見
如今,畢業生的簡歷很可能不得不打動某個演算法,但對於機器人招聘將會終結還是強化人類偏見,專家們看法分歧。
2017年12月25日
與FT共進下午茶:周憶
IBM大中華區首席市場官周憶做客FT,暢談這家百年科技巨擘如何在人工智慧時代「下注」,以及爲何它認爲AI將成爲人類的朋友而非敵人。
2017年12月22日
中國科技巨擘競逐人工智慧
百度、阿里巴巴和騰訊都在競相研發和利用AI,相比矽谷同行,他們擁有一個明顯優勢:中國的數據規模更大,也更易於獲得。
2017年12月21日
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